事件概述:
根据《华尔街日报》消息，今年4 月起，谷歌的医疗大模型Med-PaLM 2 已在美国梅奥医院（MayoClinic）等医疗机构进行实测。Med-PaLM 2 是第一个在MedQA 测试集中达到“专家”水平的AI 大模型。
(资料图)
分析与判断:
谷歌医疗大模型Med-PaLM 2 已在诊所实测，并在MedQA 测试集中达到“专家”水平。
根据《华尔街日报》消息，今年4 月起，谷歌的医疗大模型Med-PaLM 2 已在美国梅奥医院（MayoClinic）等医疗机构进行实测。Med-PaLM 2 是第一个在MedQA 测试集中达到“专家”水平的AI 大模型。同时，Google 认为Med-PaLM 2 接受医疗专家精心策划的训练后，在一些愿意放宽限制的国家将能发挥作用。
在5 月10 日举行的2023 年I/O 开发者大会上，谷歌方面发布了新一代人工智能大语言模型PaLM 2 以及PaLM 2 模型在医疗领域的变体：Med-PaLM 2。Med-PaLM 2 特别针对医疗保健领域进行开发，可以检索医学知识、回答问题、生成有用的模板和解码医学术语，以及从图像中解读信息，例如胸部X 光检查。
5 月16 日，Google Research 和DeepMind 研究论文《Towards Expert-Level Medical QuestionAnswering with Large Language Models》。根据论文介绍，Med-PaLM 2 在美国医疗执照考试（USMLE）的MedQA 数据集上得分达到86.5%，比前一代Med-PaLM 提高了19%以上。在1000 多个实际医疗场景问答中，Med-PaLM 2 在9 项基准测试中，有8 项表现良好，相较于人类医生回答更受认可。和普通医生的回答相比，Med-PaLM 2 有72.9%的回答被认为是和医生回答相对一致的。
科技巨头纷纷发力，医疗AI 前景广阔。
根据量子位的消息，近年来，如微软、谷歌、IBM 等科技大厂一直在持续关注AI 医疗方面的应用落地。在这轮大模型浪潮之前，AI 检测心电图、X 光片已在一些医院中投入应用。
而在以ChatGPT 为代表的大模型时代，AI 医疗有了更多实质性进展。
比如微软和医疗软件公司Epic 合作，开发了一种基于ChatGPT 的工具，可以向患者自动发送信息。
还有Carbon Health 也基于GPT-4 推出了一种AI 工具，可以根据医生病人之间的对话，自动生成诊断记录。这个工具可以在4 分钟内完成咨询的总结，比医生自己操作快12 分钟。目前这个AI 工具已经被130+家诊所、超过600 名医疗人员使用，旧金山的一家诊所表示在使用了这个工具后来就诊的病人数量增加了30%。
润达医疗牵手华为，发力医疗大模型。
7 月8 日，润达医疗作为行业代表参加华为开发者大会，并进行主题演讲和产品展示。
根据润达医疗智慧医疗总监柳震宇介绍，润达医疗用10 年时间研发了一套医疗检验的人工智能服务系统，可以通过图形化的方式提示临床医生检验患者有哪些疾病风险。截止到23 年6 月，能够实现4700 个检验指标的智慧化解读，能够推断2800 种疾病。
同时，润达医疗和盘古大模型合作，依靠盘古大模型L0 层的能力，一起研发L1 层的润达医疗大模型，其目的是实现智慧医疗、智慧服务、智慧管理三位一体的智慧医院建设。
未来润达医疗将和华为一起以建设智慧医疗、智慧服务、智慧管理三位一体的智慧医院为出发点，共同研发医疗大模型，利用华为云的算力优势，模型优势和运维优势，利用润达医疗的客户优势，数据优势和知识优势，为我国医疗行业服务。
投资建议:
我们认为，具备行业Know-How 和客户基础，在AI 领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势，受益标的包括：润达医疗、创业慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、数字人等。
风险提示
监管风险，行业竞争加剧风险，技术发展不及预期，AI 伦理风险。
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