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壳牌公司（SHEL.US）周三表示，该公司将在其深海勘探和生产中使用大数据分析公司SparkCognition的人工智能技术，以提高海上石油产量。SparkCognition的人工智能算法将处理和分析大量地震数据，以寻找美国墨西哥湾最大的石油生产商壳牌的新油藏。目标是提高作业效率和速度，增加产量和勘探成功率。两家公司表示，新流程可以将勘探时间从9个月缩短至不到9天。
壳牌负责创新和绩效的副总裁Gabriel Guerra在一份声明中表示:“我们致力于寻找新的创新方法，重塑我们的勘探工作方式。”
SparkCognition公司首席科学官Bruce Porter表示：“用于地震成像的生成式人工智能可以积极地彻底改变勘探过程，并具有广泛而深远的影响。”
两家公司表示，该技术将比平时使用更少的地震数据扫描来生成地下图像，有助于深海保护。地震技术通过声波探测地下区域。他们补充说，更少的地震调查可以加快勘探工作流程，并节省高性能计算的成本。
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